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在概率论和统计学中，学生t-分布（t-distribution），可简称为t分布，用于根据来估计 呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时)，则应该用正态分布来估计总体均值。 t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df-∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。 在概率论和统计学中，t-分布 经常应用在 对正态分布的总体的均值 进行估计。t检验改进了Z检验，不论样本数量大或小皆可应用。在样本数量大(超过120)时，可以应用Z检验，但Z检验用在小的样本会产生很大的误差，因此样本很小的情况下得改用t检验。 统计学上，自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，称为该统计量的自由度。 若存在两个变量a,b,且条件是a+b=1,显然，我们只要知道其中一个数(a),另一个数(b=1-a)会依赖a的值变化而变化，所以这组数的自由度为1 )时，由于样本中的n个数都是相互独立的，任一个尚未抽出的数都不受已抽出任何数值的影响，所以自由度为n。 已确定，所以大小为n的样本中只要n-1个数确定了，第n个数的值就只有一个能使样本符合 的数值。也就是说，样本中只有n-1个数可以自由变化，只要确定了这n-1个数，方差 1728年，哥德巴赫在考虑数列插值的问题，通俗的说就是把数列的通项公式定义从整数集合延拓到实数集合，例如数列1,4,9,16.....可以用通项公式n²自然的表达，即便 n 为实数的时候，这个通项公式也是良好定义的。直观的说也就是可以找到一条平滑的曲线y=x²通过所有的整数点(n,n²),从而可以把定义在整数集上的公式延拓到实数集合。一天哥德巴赫开始处理阶乘序列1,2,6,24,120,720,...,我们可以计算2!,3!,是否可以计算2.5!呢?我们把最初的一些(n,n!)的点画在坐标轴上，确实可以看到，容易画出一条通过这些点的平滑曲线。但是哥德巴赫无法解决阶乘往实数集上延拓的这个问题，于是写信请教尼古拉斯·伯努利和他的弟弟丹尼尔·伯努利，由于欧拉当时和丹尼尔·伯努利在一块，他也因此得知了这个问题。而欧拉于1729 年完美地解决了这个问题，由此导致了伽玛函数的诞生，当时欧拉只有22岁。 天上壮丽骤变的云，漂浮在旷野上空 杂草生在白色大理石的缝隙中，玫瑰挤在圆形石砖壁的怀抱里 像是举行祭奠一样，桃树立在最高处 深灰色的断砖堆成一堵堵墙，墙下有丢弃的核桃壳 荒芜 刺猬和野猫常在这里游荡，枯井里藏有大自然的灵魂 那个雨天我得到了一株巨大的黑色毒蘑菇，你弯腰用沾满... 我们中国的额汽车行业崛起，最火的不是我们国产车型而是日系德系还有合资，合资车一直占据着汽车大半个市场，但是随着不算变化的时代合资车也不一定能站稳脚，因为我们国产车并不像最初开始那样，现在在技术和外观内饰各方面都有很很大的提升，消费者也正在慢慢的接受我们国产车，就像国内的长城... |
