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我决定迎接新的挑战，那就是去Scale AI担任产品总监。过去在特斯拉Autopilot数据引擎团队我收获了很多，现在我要将这个产品推广到多个行业里，即从计算机视觉到语言大模型，我真的很兴奋 先后担任过不同职位，包括Autopilot计算机视觉实习生、AI产品总监、高级AI产品总监、主任产品总监，离职前的最后职位是数据引擎主管。 在担任数据引擎主管这1年里，她主要负责对特斯拉200多万辆车的所有神经网络，进行训练和部署。与此同时，她还负责设计和带领对机器学习平台、AI工具、数据源、神经网络进行评估和部署。 值得一提的是，早在2020年，凯特与马斯克、Andrej Karpathy共同发表过一项专利，名为“自动和用户控制车辆召唤目标”。 在去年特斯拉AI Day上，她主要围绕“数据引擎”发表演讲，详细展示了特斯拉通过数据改善神经网络的整个流程。 从教育背景来看，凯特本硕毕业于美国斯坦福大学计算机科学专业，曾经获得过斯坦福大学F.E.特曼奖，该奖只颁发给斯坦福每年本科高级工程专业的前5%。 她还写了一本旅行回忆录，名叫“Growing Up Aloft”（在高处成长），目前已经出版。 2015年6月开始在Uber实习，负责软件工程相关工作内容；2016年6月，加入数据分析公司Palantir，担任软件工程师实习生；2017年6月，入职谷歌，做产品经理实习生。 从2016年成立至今，已有600名员工，融资总额达到了6.03亿美元（折合人民币约41.6亿元），最新估值达73亿美元。 在他年仅19岁的时候，就从麻省理工大学辍学，同年在完成了硅谷创业扶持公司Y Combinator的孵化项目后，和22岁的Lucy Guo一同创办了Scale AI。 我在硅谷工作的这段时间里，看到人工智能领域目前存在形形色色的问题，因而了解到机器学习的重要性。 Wang出生于美国新墨西哥州，父母均是物理学家。早在高中的时候，他因为在编程比赛上的出色表现，陆续接到科技公司的工作邀约，并在硅谷开启了自己的职业生涯。 2014年，他作为软件工程师在金融系统数据服务商Addepar，在这工作了不到一年，后来加入了在线问答网站Quora，担任技术主管。 联合创始人Lucy Guo毕业于美国卡内基梅隆大学，念的是计算机专业，2018年她就离开了Scale AI，目前在一个名叫Passes的Web3平台担任CEO，刚刚获得了800万美元融资。 Scale AI现任首席技术官是Brad Porter，加入Scale AI之前，他拥有14年亚马逊工作经历，曾经担任过亚马逊机器人副总裁和杰出工程师。 Scale AI最早提供的数据就是用于训练自动驾驶，与谷歌旗下Waymo、Lyft、丰田合作过。 后来数据处理业务拓展到了各行各业，合作公司包括Uber、宝洁、微软、Open AI、英伟达、Paypal、爱彼迎、Meta。 不过在之前的一波裁员寒冬之下，Scale AI也没能抵挡住——今年1月，官方宣布裁掉20%的员工，并透露是因为遭遇经济挑战后做出的决定。 |
